拿下雷军奖的本科生直博了！科研E人做对了啥？

5个月前来源：武汉大学观看：66

数次失利后，他以热爱开启新篇章

交流互鉴中，他以坚持逆袭科研路

当AI for Science的浪潮席卷科技疆场

他直面算法与现实的剧烈碰撞

将“化学”和“计算机”这两大兴趣融入研究

在交叉学科的碰撞中生出新的火花

今天，和珞珞珈珈一起认识

雷军卓越奖学金获得者万冠呈

探求如何以积极心态面对困难挑战

在学术研究中收获个人成长

用热爱改写接连失利

在人工智能重塑科学研究范式的浪潮中，无数科研学子投身于此探索科技新发展，其中，武汉大学计算机学院软件工程专业2021级本科生万冠呈的成长轨迹显得格外独特——从高考失利被迫转专业，到以本科生身份直博加州大学洛杉矶分校（UCLA），他如何将化学的热爱与计算机的机遇熔铸成一条独特的科研之路？这段旅程的起点要追溯到高中时期，彼时的他参加了两年的化学奥林匹克竞赛，在那段时光里，他全身心投入到化学的奇妙世界中，虽然两度折戟，但是一颗热爱化学的种子，悄然在心底生根……

天有不测风云，准备深造化学的他，却因高考失利与专业调档，与心仪专业擦肩而过。经过审慎思考，万冠呈通过转专业考核进入计算机学院软件工程专业深造。这个看似“偏离初心”的选择，却在交叉学科的碰撞中迸发出璀璨火花。在参与大创项目时，他偶然了解到可以运用图数据结构表征分子结构，并加以人工智能算法进行训练。这种计算机模拟技术与化学研究的前沿结合，正与他自身喜爱的两大兴趣相符，于是万冠呈便毅然决然踏上了研究“图机器学习 + AI for Science”方向的科研之路。

▲2024年5月万冠呈的一篇有关自监督图学习的论文被ICML 2024会议录用（同年12月，万冠呈担任ICML 2025的审稿人）

对“延迟性满足"发起挑战

然而这条科研道路从来不是一帆风顺，遇山开山、遇水架桥是万冠呈取得成功的宝贵秘籍。

刚入门时，面对散乱的资料和模糊的入门线路，他只能独自摸索。初步学习算法和优化的时候，也基本无法得到正反馈，对他来说，面前的一切都充满了未知和迷茫。但是万冠呈没有选择“摆烂”，而是凭借着最初对科研的那份 “兴趣” 和 “冲动”，咬牙坚持了下来。回忆走来的艰辛路时，他谈到：“没有叶茫教授，黄文柯学长对我学术和精神上的双重支持，我难以迎来胜利的曙光，他们耐心的教我筛选高质论文、设计算法、指出问题并提出修改意见，每当我一筹莫展时，总能收到来自他们满满的情绪价值！”

在开展实验活动时，99% 的情况下都无法获得理想的结果。调整心态便成为科研必修课，把获得好的实验结果当作是中 “彩票”。每一次失败，他都会从中总结经验，反哺到模型或流程设计方案的修改中。在他看来，无论是成功还是失败，都是科研过程中宝贵的经历，都值得以积极的心态去面对，“世上无难事，只要肯登攀”。破而后立，没有前者的铺垫，何来后者的创新？计算机学院所搭建的平台，具有丰富的计算资源和良好的物理环境，为本科生开展科研活动奠定了稳固的基石。他谈到，“学院对我们本科生设置了独特的‘雷军计算机研学资助基金’，这直接资助了我的一次出境交流机会，拓宽了眼界的同时也得以兼收并蓄，博采众长。”

论文投稿也是一个漫长而煎熬的过程。花费大量时间和精力撰写的论文，可能要等上几个月甚至几年才能看到结果，被拒也是家常便饭。为了缓解这种长期正反馈不足带来的低落情绪，万冠呈选择在生活中寻找出口，健身成为了他调节心情的重要方式。一周五练的频率已经持续了一年半之久，在一次次的挥汗如雨中，他释放压力，重新找回积极向上的状态。

交流借鉴的“人性化”科研

你不是一个人在努力，而是千万人点灯共勉。过去两年中，万冠呈参加了数场学术会议，对他来说科研不应闭门造车，与不同学者交流才能开阔视野，用多元的观点与方法发掘新的研究方向。谈及参加学术会议的难忘瞬间，万冠呈印象最深刻的是与一位工业界同行交流时，他们探讨起了某个在学术界非常流行，但在实际应用中却极少落地的架构。这直接吊起了他的“胃口”，深入交流后，他发现推理效率低等问题是阻碍其实际部署的关键。于是他结合自己的研究方向，顺势提出新的算法，规避了很多问题，并最终将成果发表顶会。

▲万冠呈参加KDD 2024，并组织了有关流行病学与图神经网络的主题研讨会

一位知名 AI 学者在报告结束后坦言，自己研究过程中的失败案例比成功还多，甚至调侃自己的 “垃圾代码” 足够写一本书。这让万冠呈意识到，失败和挫折是科研中不可或缺的一部分，也是成长的必经之路。在这个充满挑战的领域里，每个人都在不断摸索和前进，失败并不可怕，关键是要有重新站起来的勇气和继续探索的决心。学术交流的全新视角和互学互鉴，铺就万丈光芒的科研之路，取长补短，相得益彰。

▲万冠呈参加第 32 届国际人工智能联合会议（IJCAI）右一为万冠呈

做一个稳重的科研“E”人

在课题组的学习和研究过程中，万冠呈经历了从注重表面效果到深入探究问题本质的蜕变。初入课题组的他只关注模型跑完后的指标，总是以任务型的心态面对科研，将求知欲抛于脑后。导师的深入问询，让他意识到学无止境。

他逐渐明白，真正的科研是一场需要耐心的求索，而不是一场急功近利的竞赛。结果固然重要，但是过程更加美好。在花时间去探究“为什么”的路上，万冠呈成长为“时间管理大师”，充分利用碎片化时间提高效率，通过提早掌握课程大纲、明确重点知识来节省学习时间，同时将课堂作业与科研课题相关联。在他看来，平衡课程与科研的关键在于根据自己的规划合理分配时间，不能忽视任何一方面。

▲万冠呈获得2024年商汤奖学金，并在学术论坛上进行研究分享

让兴趣爱好为科研注入灵感和新鲜血液，是万冠呈一贯坚持的生活方式。健身、篮球缺一不可，放松身心的同时，也让很多新奇的、特殊的灵感应运而生。他认为，长时间在实验室看论文可能会让人思维局限，而适当的放松和活动能够激发反事实的创新性思考模式。

▲万冠呈参与滑雪运动

多个朋友多条路，爱好交友的他收获了许多关于竞赛和武大生活的新理解。他真诚回答道，身边的每一个朋友都有着独特的闪光点，能够在不同方面给予自己启发和帮助。低谷时的陪伴，胜利时的喝彩，勾勒出整个青春的回忆。

科研的探索让万冠呈形成了独特的思考方式，“很多问题的解决都需要从最基础的逻辑出发，不急于求成，而是要耐心打磨”，这种思维也渗透到他的生活中，让他学会如何从容面对困难。比如在做饭时习惯性地“试验”，尝试不同的搭配，即使最后失败了也会觉得是一次有趣的尝试。他也打趣说道，“科研的苦都吃过了，这辈子还有啥苦算事啊”。

得知自己获得雷军卓越奖学金时，万冠呈难掩激动与喜悦，心中满是感恩。对他而言，获得雷奖不仅是对他过去努力的认可，更像是接过了一份责任。是对未来的鞭策。“我会把这份荣誉化作动力，激励自己在科研道路上不断深耕。”

谈及未来，万冠呈坚定回答，“我计划继续攻读博士学位，在 AI for Science 领域深入探索。为推动相关学科的发展贡献自己的一份力量。”目前，万冠呈已经收到了来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的博士录取通知书，在被问到为什么选择直博的道路时，他说，本科期间的科研积累让他确信，自己更适合在连贯的学术周期中深耕具体问题，而非通过读研再读博的断断续续“切换模式”。“我希望未来十年能潜心钻研人工智能领域，实现真正的通用人工智能（AGI），”他语气笃定，“更期待真正的用人工智能反哺我热爱的化学等基础学科，为科学发现按下加速键。”

同时，他也希望将所学所得像雷军学长一样，回馈母校，教书育人，为更多有志于科学研究的年轻人点亮前行的道路。

▲万冠呈在雷军卓越奖学金答辩会现场后排右三为万冠呈